Teknoloji Meraklıları Haftalığı (Sayı 394): İkinci API Açılım Dalgası
Burada her hafta paylaşmaya değer teknoloji içeriklerini bulabilirsiniz, Cuma günü yayınlanır. ([Duyuru] Gelecek hafta 1 Mayıs tatili nedeniyle haftalık bülten dinleniyor.)
Bu dergi açık kaynaklıdır, katkıda bulunmanız memnuniyetle karşılanır. Ayrıca Kim İşe Alıyor hizmeti ile programcı iş ilanları yayınlanmaktadır. İş birliği için e-posta ile iletişime geçin (yifeng.ruan@gmail.com).
Kapak Görseli
Gördüğüm en havalı reklam panosu, tek bir komut satırıyla bir AI araç setini tanıtıyor. Sıradan insanlar anlamasa da sorun değil, zaten onlar için değil. (via)
İkinci API Açılım Dalgası
Eğer internet sektöründe yeterince uzun süre bulunduysanız, muhtemelen daha önce bir API açılım dalgası olduğunu hatırlarsınız.
15 yıl önce, 2011 yılında, bulut hizmetleri henüz yeni yeni yükselirken, çeşitli platformlar kendi API'lerini açmaya başlamıştı.
O zamanlar Facebook ve Twitter kendi API'lerini yayınlayarak platform verilerini açmıştı. GitHub'ın API tasarımı adeta bir sanat eseriydi, neredeyse istenen her işlevi elde etmek mümkündü.
Platformların fikri şuydu: Açık API'ler, kullanıcıların ve üçüncü tarafların çeşitli eklentiler ve uzantılar geliştirmesine olanak tanıyarak platformun büyümesini hızlandırır, kullanıcı bağlılığını ve memnuniyetini artırır.
O zamanlar ProgrammableWeb adında (artık kapanmış) bir site vardı; adı bile o dönemdeki inancı temsil ediyordu: İnternet, API'ler aracılığıyla programlanabilir ve çeşitli platformların verileri birbirine bağlanabilir.
Ancak gelişmeler tamamen tahmin edilenin tersine oldu.
Platformlar, API'lerin kâr getirmesinin zor olduğunu fark etti çünkü reklam eklenemiyordu ve kendi verileri diğer şirketlerin işine yarayarak kullanıcı kaybına yol açıyordu.
Bunun üzerine platformlar, API'leri kısıtlayıp kapatmaya, veri paylaşmayı durdurmaya ve kullanıcıları kendi "duvarlı bahçelerinde" tutmaya başladı.
Bugün Facebook ve Twitter'ın API'leri neredeyse sembolik hale geldi, üçüncü taraf istemciler tamamen yasaklandı. GitHub hâlâ açık bir API sunsa da kimlik doğrulama ve hız sınırlamaları getirerek kontrole aldı; tam işlevli üçüncü taraf uygulamalar geliştirmek de oldukça zorlaştı.
Tam da insanlar bunun normalleşeceğini düşünürken, bir değişim ortaya çıktı.
2025'in ikinci yarısında, büyük modeller kritik bir eşiğe ulaştı, gerçekten güçlendi ve üretim ortamında kullanılabilir hale geldi.
İnsanlar kısa sürede fark etti ki, büyük model sadece düşünebiliyor ama kod çalıştıramıyorsa pek bir işe yaramıyor. AI'nın en büyük değeri içerik üretimi değil, içerik üretimi + otomasyondur. Ancak bu şekilde insan gücü maksimum düzeyde serbest bırakılabilir ve değer yaratılabilir. AI otomasyonunun ve kendi kodunu çalıştırmanın tipik temsilcisi "Istakoz" (OpenClaw)'dur.
Otomasyon, AI'nın diğer platformları çağırabilmesi anlamına gelir ve bu da diğer platformların önce API'lerini açması gerektiği anlamına gelir.
Aniden API'ler bir yük olmaktan çıkıp AI'ya bağlanmanın zorunlu koşulu haline geldi. API'niz yoksa platformunuz AI iş akışına giremez ve çeşitli Agent'lar sizin adınıza platformunuzda çalışamaz.
Aynı iki platformdan birinin API'si varken diğerinin yoksa, ikincisi büyük olasılıkla piyasa tarafından terk edilir çünkü büyük model ona erişemez, dolayısıyla onu otomatikleştiremez ve AI kullanıcıları rakiplerine yönelir.
Platformlar şunu anladı: API'yi en hızlı kim açarsa avantajı o kapar. Bu yüzden, Istakoz patladıktan sonra Tencent bile en kısa sürede WeChat arayüzünü açarak Istakoz'un WeChat'e mesaj göndermesine izin verdi.
Tencent de Istakoz dünyasında kendine yer bulamamaktan korkuyor. Diğer platformlar ise MCP ve Skill aracılığıyla kendi işlem arayüzlerini açmak için yarışıyor.
Bu, ikinci API açılım dalgasının geldiğini gösteriyor. Bu sefer, bir öncekinden daha kapsamlı ve daha kullanıcı dostu olacak.
(1) Bu kez sadece bulut hizmetleri değil, aynı zamanda birçok günlük yaşam hizmeti de açılıyor: yemek siparişi, e-ticaret, bankacılık... hatta restoran ve spor salonu rezervasyonları gibi asla API'si olmayacağını düşündüğünüz hizmetler bile.
(2) Bu API'ler manuel programlama gerektirmiyor; sadece doğal dil kullanmanız yeterli, büyük model çevirip çağırıyor.
(3) Bu API'ler tüketiciler tarafından AI aracılığıyla çağrılıyor ve amaç kullanıcı adına işlem yapmak. Önceden API'ler uygulamalar tarafından çağrılırdı ve amaç veri almaktı.
Robot Yarı Maratonu
Geçen hafta sonu, Pekin Yizhuang'da ikinci insansı robot yarı maratonu düzenlendi.
100'den fazla insansı robot, 21.0975 kilometreyi en hızlı kimin tamamlayacağını görmek için yarıştı. Sonuçta şampiyonun süresi 50 dakika 26 saniye oldu ve en hızlı insan yarışçıyı (insan yarı maraton dünya rekoru 1 saat 02 dakika 52 saniye) geride bıraktı.
Kullanıcıların çektiği saha videosuna göre, robotlar belirli bir mesafe koştuktan sonra bir bakım istasyonuna giriyor, personel pili değiştiriyor ve aşırı ısınmayı önlemek için buz (veya kuru buz) ekliyor.
Yani robotların dahili pilleri bir saatlik çalışma süresini desteklemiyor.
Unitree'nin halka açık olarak sattığı H2 insansı robotunun pil ömrü 3 saat. Uzun mesafe koşusu gibi yoğun bir aktivitede pil ömrü ciddi şekilde düşecektir. Ayrıca aynı güçte, daha hafif robotlar yarışta avantajlıdır, bu da daha fazla pil taşıyamayacakları anlamına gelir.
Görünüşe göre insansı robotların şu anki pratik kullanımı hâlâ oldukça sınırlı. Prize takılı değilken bir veya iki saatte bir şarj edilmeleri gerekiyor, bu da birçok iş için uygun olmadıkları anlamına geliyor.
GPT Images 2.0
Bu hafta OpenAI, GPT Image 2.0 modelini yayınladı. Şu ana kadarki en güçlü görüntü modeli olduğu ve performansının Google'ın Nano Banana 2 Pro'sunu geçtiği söyleniyor.
OpenAI'nin tanıtımına göre, metin oluşturma konusunda büyük bir ilerleme kaydedilmiş, Çince karakterleri iyi bir şekilde destekliyor ve karmaşık açıklayıcı görseller oluşturabiliyor.
Herkes ChatGPT.com adresinden ücretsiz olarak deneyebilir.
Ben bir karşılaştırma yaptım: Bir köpeğin tarihi bir kasabanın saçakları altında öğle uykusu çektiği bir görüntü oluşturdum. Bu, GPT Images 1'in sonucu.
Bu ise GPT Images 2.0'ın sonucu.
Ayrıca ilginç bir proje olan Flipbook'u gördüm. Bu, açıklayıcı görseller için bir tarayıcı; kullanıcı bir konu girdiğinde, otomatik olarak ayrıntılı açıklayıcı görseller oluşturuyor.
Yukarıdaki görsel, "gazlı içecek" girdisiyle oluşturulmuş bir açıklama görseli; bir bölüme tıklandığında daha fazla açıklama üretilebiliyor.
İnternette, ipuçlarını toplayan bir Awesome deposu (katkıda bulunan: @DophinL) bulunuyor; başkalarının iyi örneklerine göz atabilirsiniz.
Ayrıca benzer bir ipucu deposu (katkıda bulunan: @ZeroLu) var.
AI: Genişletme Süper Gücü
AI'nın bir özelliği var: yalnızca bilgiyi sıkıştırmakla kalmaz, aynı zamanda bilgiyi genişletmede daha da ustadır. Bulanık kısımları çıkarım yaparak tamamlar, eksik kısımları üretir ve makul görünen ayrıntılarla doldurur.
Bu, AI'nın bir genişletme süper gücü olduğu anlamına gelir. Birisi şöyle bir senaryo kurgulamış:
- Şirket CEO'su bir toplantıda bir fikir söyledi.
- AI bunu bir strateji belgesine genişletti.
- AI strateji belgesini ürün özelliklerine dönüştürdü.
- AI, ortam programlama ile kod prototipi oluşturdu.
- AI, kod prototipine dayanarak lansman metni ve basın bülteni yazdı.
Gördünüz mü, AI bir fikri akıldan alıp sürekli olarak belgelere, koda, ürüne, lansmana, istihdama genişletebiliyor.
İnsanlar hep der ki, gelecekteki dünya maddi ürünlerin aşırı bol olduğu bir dünya olacak. AI da tam olarak böyle bir araç gibi görünüyor: Üretebildiği her şey aşırı bol hale gelecek.
Binek Araçlar için Tuvalet
Seres, bir binek araç için "araç içi tuvalet" patenti aldı.
Koltuk bir ray üzerine monte edilmiş; geriye kaydırıldığında alttaki klozet ortaya çıkıyor.
Bu klozet, idrarı buharlaştırmak ve diğer atıkları kurutmak için ısıtma elemanlarına sahip, ancak yine de periyodik olarak manuel olarak boşaltılması gerekiyor. Ayrıca aracın içinde havalandırma için bir fan ve egzoz borusu bulunuyor.
Bu düzenek, binek araçlar için sınırlı kullanım senaryolarına sahip; sadece otoyolda büyük trafik sıkışıklığı durumlarında işe yarıyor. Ancak uzun yol yapan kamyonlar için oldukça kullanışlı.
Makaleler
1、Ollama'yı Kullanmayın（İngilizce）
Ollama, yerel büyük modelleri çalıştırmak için bir araçtır. Bu makale, birçok sorunu olduğunu ve bunun yerine llama.cpp ve LM Studio kullanılmasını önermektedir.
2、npmx'in Özellikleri（İngilizce）
Birisi npmjs.com için yeni bir ön yüz olan npmx.dev'i yaptı ve geliştiricilerin uzun süredir talep ettiği birçok özelliği çözdü.
3、Çok Uzun Zincirleme Çağrılardan Kaçının（İngilizce）
JavaScript dili çok uzun zincirleme çağrılar yazabilir (yukarıdaki resim) ve bazı programcılar bunu kullanmayı sever. Bu makale, zincirleme çağrıların bazı dezavantajları olduğunu ve çok uzun olmaması gerektiğini belirtiyor.
4、Asenkron Programlama Tekniklerinin Evrimi ve Gerçek Sonuçları（İngilizce）
Asenkron programlamanın kökenini, nasıl yaygın olarak kabul gören async/await çözümüne dönüştüğünü ve var olan sorunları anlatan kapsamlı bir özet.
5、Pasif Radarın Çalışma Prensibi（İngilizce）
Radar, uçan nesneleri tespit etmek için aktif olarak dalga yayabilir veya dalga yaymadan sadece dalga değişikliklerini dinleyebilir; buna pasif radar denir.
Araçlar
Ünlü ağ iletişim izleme yazılımı Little Snitch nihayet Linux sürümünü çıkardı. Bununla her uygulamanın hangi URL'lerle iletişim kurduğunu görebilirsiniz.
2、quien
Alan adı bilgilerini sorgulamak için terminal aracı, net ve kullanımı kolay bir arayüz sunar.
3、ggsql
Grafik oluşturabilen SQL sorgulama aracı, doğrudan veritabanını sorgular ve sonuçları görsel grafikler olarak gösterir. Tanıtım yazısına bakın.
Açık kaynaklı Mac ekran kayıt uygulaması, ekran kaydı algılama mekanizmalarını atlayarak kaydedilen uygulamanın kaydedildiğini fark etmesini engeller. (@jrainlau tarafından gönderildi)
Açık kaynaklı Chrome eklentisi, yeni açılan sekme ana sayfasını bir sekme yöneticisine dönüştürür. (@V-IOLE-T tarafından gönderildi)
Ayrıca benzer bir eklenti daha var: Tab Out. (@Acorn2 tarafından gönderildi)
Animal Crossing tarzı React UI bileşen kütüphanesi. (@guokaigdg tarafından gönderildi)
7、CUPS Web
Web tabanlı yazıcı yönetim aracı, tarayıcı üzerinden yazıcıyı uzaktan kontrol eder, çoklu kullanıcı ve baskı kaydı takibi gibi özellikler sunar. (@hanxi tarafından gönderildi)
Açık kaynaklı ziyaretçi istatistik hizmeti, PV/UV istatistikleri, popüler makaleler, trend grafikleri vb. sağlar; tek bir örnek birden fazla siteye hizmet verir. (@thinkycx tarafından gönderildi)
9、HiKid
Çocukların İngilizce konuşma ve dinleme pratiği yapmasına yardımcı olan masaüstü uygulaması, tamamen ücretsiz, şu an yalnızca macOS destekleniyor. (@Hao4Wang tarafından gönderildi)
10、Kite Desktop
Masaüstü için K8S çoklu küme yönetim aracı. (@eryajf tarafından gönderildi)
Git deposu commit geçmişinin görsel nehir haritası, çoklu proje karşılaştırması, katkıda bulunan bilgileri gibi özellikler sunar. Çevrimiçi deneyin. (@Lionad-Morotar tarafından gönderildi)
Yapay Zeka ile İlgili
Hassas bilgileri (ad, adres, telefon, şifre gibi) büyük dil modeline göndermekten nasıl kaçınabilirsiniz?
OpenAI bu sorunun cevabını veriyor: Privacy Filter. Bu, yerelde çalışan bir büyük dil modeli; önce işlemi yapıyor, ardından çevrimiçi büyük dil modeline gönderiyor.
Örneğin, orijinal metin "Ürünün çıkış tarihi 18 Eylül 2026'dır" iken, işlem sonrası "Ürünün çıkış tarihi [PRIVATE_DATE]" şeklini alıyor; bkz. tanıtım yazısı.
Açık kaynaklı bir yapay zeka ağ geçidi; ana akım büyük dil modellerine bağlanıp dışarıya birleşik bir API (OpenAI uyumlu) ve yönetim paneli sunuyor. (@star7th gönderimi)
3、Nezha（哪吒）
Açık kaynaklı bir yapay zeka programlama görev yöneticisi; çoklu görev yönetiminde hızlı geçiş sağlıyor, yerel terminal, oturum yönetimi, kod düzenleme, Git gibi özellikleri entegre ediyor ve boyutu 10MB'ın altında. (@hanshuaikang gönderimi)
Gemini'nin ürettiği görsellerdeki görünür filigranı kaldıran bir araç; görsellerin sunucuya yüklenmesine gerek yok, doğrudan yerel tarayıcıda işleniyor. (@liuyan-wjy gönderimi)
5、mini-cc
Açık kaynaklı bir yapay zeka programlama ajanı; işlevi Claude Code'a benziyor, çok dilli bir mimari kullanıyor ve şu anda TypeScript uygulaması tamamlanmış durumda. (@RainyNight9 gönderimi)
Kaynaklar
İlginç bir web sitesi; klavye tuş seslerini topluyor. Bir klavyenin tuş sesini önce dinleyip ardından satın alıp almamaya karar verebilirsiniz.
2、Yazılım Mühendisliği Yasaları
Bu site, yazılımla ilgili çeşitli yasaları topluyor; şu anda 56 madde var.
Örneğin, "Parkinson Yasası" (Parkinson's Law): İş yükü her zaman artar, ta ki tüm mevcut zaman dolana kadar. Bundan çıkan sonuç şudur: Ne kadar uzun geliştirme süresi belirlenirse belirlensin, proje geliştirme her zaman son ana kadar sürer.
Görseller
1、5x5 Piksel İngilizce Yazı Tipi
En küçük İngilizce yazı tipi ne kadar küçük?
1x1 piksel (1 piksel genişlik, 1 piksel yükseklik) sadece bir noktadır, elbette imkânsız; 2x2 piksel de imkânsız; 3x3 piksel teorik olarak mümkün ama pratikte okunamaz; 4x4 pikselde E, M, W gibi çok vuruşlu bazı karakterleri çizmek zor.
Bu nedenle, İngilizce yazı tipi en küçük 5x5 pikseldir; aşağıdaki görünüm böyledir.
Yukarıdaki yazı tipinde, çoğu küçük harf büyük harflerden bir piksel daha küçüktür; böylece ikisi görsel olarak ayırt edilebilir.
Yazı tipinin tamamı yalnızca 350 bayt bellek kaplıyor; bu nedenle eski veya düşük donanımlı cihazlar için çok uygun. Yalnızca 16kB belleğe sahip 8 bitlik mikrodenetleyiciler bile yazı tipi oluşturmayı başarabiliyor.
Ayrıca, her karakterin görüntülenmesi yalnızca 25 piksel gerektiriyor; oysa 384x288'lik bir ekranda bile 110 bin piksel bulunuyor.
5x5 yazı tipinin yanı sıra 3x5 yazı tipi (3 piksel genişlik, 5 piksel yükseklik) ve 4x5 yazı tipi (4 piksel genişlik, 5 piksel yükseklik) de var; ancak ikisinin de okunabilirliği iyi değil (aşağıdaki görsel).
Hazar Denizi, dünyanın en büyük gölüdür; yüzölçümü Yunnan eyaletine denktir.
Geçen yüzyılın ortalarında Hazar'da petrol bulundu. Dönemin Sovyetler Birliği, kıyıdan 60 mil uzaklıkta, göl yüzeyinde petrol platformları inşa etmeye başladı; ulaşım 6 saatlik bir feribot yolculuğu gerektiriyordu.
En yoğun dönemde, yaklaşık 320 üretim tesisi ve 2.000 kuyu vardı; bunlar 100 milden fazla köprüyle birbirine bağlanıyordu.
O zamanlar 5.000'den fazla kişi bu platformlarda yaşıyordu; tüm konut binaları su üzerine inşa edilmiş inanılmaz bir su üstü şehri oluşmuştu.
Petrol sahalarının tükenmesi ve petrol fiyatlarındaki dalgalanmalarla birlikte bu petrol şehrinin üretimi önemli ölçüde düştü; insanların çoğu ayrıldı, platformlar bakımsız kaldı ve çökmesi an meselesi.
Sözler
1、
ABD'li ayakkabı üreticisi Allbirds, yapay zeka şirketine dönüştüğünü açıkladı; hisse senedi fiyatı bir günde 5 kat arttı.
Bu, 2017'de ABD'de "Long Island Iced Tea" adlı bir içecek şirketinin blockchain şirketine dönüştüğünü açıklamasını hatırlatıyor. Limonlu çay satarken aynı zamanda blockchain yatırım fırsatlarını araştırıyordu ve hisse senedi de fırlamıştı. Sonra blockchain işi daha kurulamadan iflas etti.
-- Yahoo
2、
Figma'nın yaklaşık 2.000 çalışanı var (elbette tüm çalışanlar ürün geliştirme yapmıyor); Anthropic'in yeni çıkardığı Claude Design'ın geliştirme ekibinin ise 10 kişiyi geçip geçmediğinden bile şüpheliyim.
-- 《Figma'nın Zor Durumu》, bu yazı Claude Design'ın Figma'ya büyük bir darbe vurduğunu; yapay zekanın geliştirme hızı ve maliyeti karşısında geleneksel yazılımın dayanamadığını yorumluyor.
3、
Gelecek dünyaya dair hayalim, belki o kadar da fütüristik değil, daha çok kırsal bir pastoral gibi. Yeni teknolojilerin getirdiği kolaylıklardan vazgeçmeden geleneksel yaşam biçimine dönebiliriz; neredeyse hiç ekrana bakmamıza veya ekrana dokunmamıza gerek kalmaz.
-- jsomers.net
4、
Her kültür, en derin kaygılarını yansıtan kahramanlar yaratır.
Silikon Vadisi'nin en büyük kaygısı, büyümenin durması ve pazarın büyük ilgisini çeken yeni ürünler yaratılamaması; bu yüzden "kahraman geliştiricileri" abartıyorlar: Gece yarısı yeni özellikler yayınlayabilen, kafeinin getirdiği güçlü iradeyle beyaz tahtadaki karalamaları milyarlarca dolarlık tek boynuzlu at şirketlerine dönüştürebilen geliştiricileri.
Geçmiş Yıllardan
Soğuk Başlatmanın Çözüm Yolu（#347）
Su İçen Kuş Oyuncağı（#297）
Zuckerberg'in İşten Çıkarma Mektubu（#247）
Bu Dünyada Mutluluk Makinesi Varsa（#197）
(Son)