Teknoloji Meraklıları Haftalığı (Sayı 407): Ulus Neden Açık Kaynak Yazılıma İhtiyaç Duyar?
Burada her hafta paylaşmaya değer teknoloji içerikleri kaydediliyor, Cuma günleri yayınlanıyor.
Bu dergi açık kaynaktır, katkılarınızı bekliyoruz. Ayrıca [Kim İşe Alıyor](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/10950] hizmeti, programcı iş ilanları yaynlıyor. İş birliği için e-posta ile iletişime geçin (yifeng.ruan@gmail.com).
Kapak Görseli
Şanghay Pujiang Kırsal Parkı'ndaki dere kenarındaki kafe. (via)
Ulus Neden Açık Kaynak Yazılıma İhtiyaç Duyar?
Geçen ay, büyük model Kimi K3 yayınlandı. Belki bilmiyorsunuz, ABD'deki yankısı Çin'den daha büyüktü.
Performası Amerikan'ın en iyi modellerinden biraz düşük, amak açık kaynak olduğu için herkes kendisini kurup çalıştırabilir. Bu, büyük şirketler içn çok çekicidir.
ABD şu anda ekonomik büyümesini tamamen dev Asai yatırımlarına borçlu, diğer sektörler pek büyümüyor. Bir kez çok sayıda şirket kendisine açık kaynak modeller kurmayı seçtiğinde (neredeyse kesin), mevcut dev yatırımlar geri kazanılamaz rsiski taşıyor.
ABD hükümeti rahatsız oldu ve açıklama yaptı, Çin modellerinin "ihlal" davranışları olduğunu, açık kaynak modelleri kısıtlamayı düşündüklerini söyledi.
Bu sözler paniğe neden oldu, tarihte hiçbir ülke hiçbir zaman bir açık kaynak projesini engellememişti.
İki gün sonra, birçok ABD internet şirketi biraraya gelerek bir açık mektup yayınladı, başlığı "Açık Ağırlık Modelleri ve ABD AI Liderliği".
Açık mektup, Çin'in açık kaynak modellerini kısıtlamamayı çağrıyordu. Microsot, Nvidia, Cisc, Cloudflre giib sektörün ünlü şirketleri imza aldı.
Bence bu mektup çok iyi yazılmış, herkese okumasını tavsiye ederim.
Temel görüşü şudur: Açık kaynak projeleri ABD için faydalıdır, var olmalarına izin verilmelidir. Anahtar cümleler şunlardır.
Yapay zeka alanındaki liderliğimizi değerlendirmek, belirli bir öncü yapay zeka modeline bağlı değildir, aksine ABD'nin güçlü, açık bir ekosistem inşa edip etmediğine ve bunu her alana yayıp yaymadığına bağlıdır.
Bu, ülke çapında inovasyon ve refah fırsatları yaratmak içn çok önemlidir. Bu, yapay zekanın yaygınlaşmasını genişletmeyi, rekabeti teşvik etmeyi, güçlü bır uygulama katmanı oluşturmayı ve ABD halkına güvendikleri teknoloji üzerinde daha fazla konrol vermeyi geretirir.
Açık ağırlık modelleri – herkesin indirebileceği, inceleyebileceği, değiştirebileceği ve kend i altyapısında çalıştırabileceği yapay zeka modelleri – bu temelin önemli bir parçasıdır, çünkü gelişmiş yapay zekayı daha erişilebilir, daha esnek ve daha yaygın hale getirirler.
Bu pasajın anlamı, ABD'nin liderliğini sürdürmek için açık bir ekosisteme ihtiyacı olduğu ve açık ekosistem inşa etmenin en iyi yolu açık kaynağı teşvik etmektir.
Sonuçta, ulusun açık kaynağa ihtiyacı yoktur, ulusun inovasyon ve rekabete ihtiyacı vardır ve açık kaynak bunları tetikleyebilir. Açık kaynak modelleri kısıtlanırsa, sonuç yapay zekanın birkaç büyük şirketin kontrolüne geçmesidir, halk katılamaz, inovasyon ve rekabet imkansız hale gelir. Yapay zeka çok önemlidir, bu teknolojinin azınlığın eline geçmesine izin verilmemelidir.
Bu mektup ABD'nin ulusal çıkarlarını korumayı amaçlasa da, anlattığı prensipler evrenseldir. Çin için de aynıdır, bu nedenle ülkemiz açık kaynak projelerini güçlü bir şekilde teşvik etmelidir.
Çin'in en büyük rekabet avantajı nedir? 1,4 milyar nüfus. İnsan kaynaklarımızın avantajını kullanmalı, mümkün olduğunca çok insanı bilim ve eğitim yoluyla ülkeyi kalkındırmaya dahil etmeli, büyük bir ekosistem oluşturmalıyız. Açık kaynak yazılım bunun içn en iyi, en basit ve uygulanabılir yollardan biridir.
Doğrusu, eğer ABD hükümeti Çin'in açık kaynak modellerini bloke ederse, bu mutlaka kötü bir şey olmaz. Sadece kendi ayağına sıkar, aynı zamanda Çin'in açık kaynak modellerini teşvik edebilir.
Ne Kadar Süre Odaklanabilirsiniz?
Bir söyleme göre, insan dikkati değerli bir kaynaktır.
Başkalarının dikkatine sahip olduğunuzda, bir izleyici kitleniz olur, trafiğiniz olur ve böylece bir pazarınız olur.
Herkesin dikkati (yani zamanı) sınırlıdır, yenilenemeyen bir kaynaktır ve tüm şirketler onun için rekabet eder.
Öte yandan, dikkatiniz üretkenliğinizle ilişkilidir. Odaklandığınız zaman en üretken olduğunuz zamandır. Ne kadar uzun süre odaklanırsanız, sonuç almanız o kadar kolay olur.
Peki, bir insanın ne kadar dikkati vardır? Başka bir deyişle, bir şeye odaklandiğinizda ne kadar süre dağitilmaz kalabliirsiniz?
California Üniveritesi, Irvine bir araştırma yaptı, insanların uzun süre bilgisayar ekranına bakmasını sağladı ve ekran değiştirme aralıklarını kaydetti.
Bu araştırma 20 yıl boyunca devam etti ve sonuçlar insanların odaklanma süresinin gitikçe kısaldığını gösrerdi.
- 2004: 150 sanye
- 2012: 75 sanye
- 2016: 47 sanye
- 2025: 47 sanye
Bu sonuç tahmin edilebilir, dikkat içn rekabet eden kanallar gitikçe arıyor: kısa videolar, oyunlar, spor karşılaşmaları, kınserler…
Odaklanma süreniz doğal olarak kısalıyor. Bu, öğrenmek veya çalışmak içn tammnen odaklanmanın gitikçe zorlaştığı anlamına gelir.
İnsan zihni ortalama 47 saniyede bir kesiliyor, bu kadar kısa sürede ne kadar ilerleme kaydedebilirsiniz?
Bir ke kesildiğinde, yeniden başlamak zordur. Bu araştırmanın bir diğer verisi, odaklanma durumuna geri dönmek içn ortalama 25 dakiika 26 saniye geretiğidir.
Bunun çıkarımı, bir işe tüm dikkatinizi verdiğinizde (akış durumu), bunu korumanız, mümkün olduğunca dikkatinizi dağıtmamaya çalışmanız ve ne kadar uzun süre korursanız o kadar iyi olduğudur. Sonuçta her odaklanma süreniz ortalama sadece 47 saniyedir ve bir gün içinde odaklanma durumuna girip verimli olabileceğiniz sayı en fazla beş veya altı kez olabilir.
Teknoloji Haberleri
Genellikle gördüğümüz fermuarlar iki yüzün birbirine kenetlenmesiyle çalışır. 1985 yılında Amerikalı bir mühendis üç yüzün birbirine kenetlendiği bir fermuar icat etti.
Bir patent başvurusunda bulundu, ancak ne yazik ki o yıllar kullanılmadı ve çekmecede kaldı.
Bu yıla kadar, Masachusetts Teknoloji Ensitüsü araştırmacıları, 3D baskı yardımıyla bu fermuarın rolünü yeniden değerlendirdi.
Bu fermuarın üç çıkıntısı vardır ve sadece üç düzlemi birbirine kenetlemekle kalmaz, aymı zmanada yük taşıya da bilir.
Ayrıca, şekli yüksek derecede kontrol edilebilir: düz, yay, yay şeklinde eğri veya bükülüp birleştirilmiş eğriler olabilir.
Bu nedenle, kullanım alanı çok geniştir: birçok düzlemi birbi rine bağlayabilir ve desek görevi görebilir.
Aynı zmana, dayanıklılığı daha yüksektir. Hem sertlik hem de esneklik gerektiğinde kullanılabilir. Aşağıda metali değiştirerek çadır desteği olarak kullanımı gösterilmiştir.
Meituan ve Suzhou Kamu Güvenlik Müdürlüğü, yemek teslimat kuryeleri içn "kırmızı ııkta durma sayacı" işlevini birli kte başlatı ve Suzhou'da gerçek yol tesleri yapıldı.
Yemek teslimat kuryelerinin kırmızı ııkta beklediği süre, teslimat süresine eklenec ek.
Bu, sürücüleri trafik ıığını geçmemeleri içn zaman basısını hafifletmek amacı taşıyor. Ancak, bu işlev içn trafik yönetim bri minin doğru gerçek zmanlı kırmızı ıık verisini sağlaması gerekiyor.
Tenisl toplarının tüketim oranı çok yüksektir, dünada yılda 400 milyon adet üretilir. Ayrıca kauçuktan yapılır ve geri dönüşümü zordur.
Bir İngiliz tasarımcı, kullanılmış tenis toplarından ayakabı yapmayı önerdi.
Önce tenis toplarını şeritler halinde kesti.
Sonra doğal kauçukla karıştırarak taban yaptı ve en sonunda ayak şekline uyacak şekilde birleştirdi.
Bu şu an işin denesel bir projedir ve gerçek üretime geçmesi zordur. Çünkü büyük ölçekli üretim içn kesme ve ayırma sitemleri geri kir, fiyatı mutlaka uçuz olmaz ve kullancıların bu keçe+kauçuk karışımı ayakabıları kabul edip etmeyeceği de şüphelidir.
4、Kuşlar kadındardan daha çok korkar
Bir Avrupa ekipi garip bir araştırma yaptı: insanlar kuşlara ne kadar yaklaştığinda kuşlar korkup uçuyor? Buna "kalkış mesafesi" denir.
Mümkün olduğunca benzer saç uzunluğu, vücut yapısı ve boyu olan insanları seçtiler, aynı yürüyüş şekliyle kuş sürülerine yaklaştılar ve sonuçta kadınların daha uzak mesafeden kuş sürülerini havalandırabildiğini buldular.
Bu, erkeklere kıyasla kuşların kadınlardan daha çok korktuğu anlamına gelir. Ekip bu sonucu açıklyamadı ve çeşitli hipotezler öne sürdü.
En eğlenceli hipotez şuydu: evrim sürecinde erkekler büyük avları avlamaktan, kadınlar ise kuşlar gibi daha küçük avları avlamaktan sorumlu ola bilir. Bu nedenle, kuşlar zamanla kadınlardan daha çok korkacak şekilde evrildri.
文章
1、Chrome tarayıcısı artık ARM64 Linux’u destekliyor (İngilizce)
Önceleri Google yalnızca Chrome tarayıcısının x86 sürümünü sunuyordu, bu hafta nihayet ARM64 Linux sürümünü indirmeye sundu.
Bundan sonra, ARM64 mimarisine sahip Linux’un popülaritesi x86 Linux’u geçebilir.
2、AI Token röle pazarının derinlemesine analizi (İngilizce)
Ülkemizde şu anda birçok yabancı büyük model yönlendirme hizmeti var ve API fiyatları orijinal hizmet sağlayıcılarından daha ucuz. Bu makale bu tür hizmetlerin perde arkasını inceliyor.
3、SwiftUI yedi yıl sonra: sıradan bir hikaye (İngilizce)
SwiftUI 2019’da ortaya çıktığında büyük bir yankı uyandırmış ve büyük beklentilerle karşılanmıştı; herkes onun tüm Apple cihazları için platformlar arası bir UI çözümü olacağını düşünüyordu. Ancak 2026’ya gelindiğinde bile SwiftUI hâlâ bitmek bilmeyen bir beta sürümü gibi. Bu makale onun birkaç sorununu analiz ediyor.
Yazar ayrıca, kodun yanı sıra Apple’ın çalışma kültürünün de bir sorun olduğunu düşünüyor: “Apple, başlangıçtaki Cocoa, Aqua ve Auto Layout dönemindeki titiz mükemmeliyetçilikten, ‘yeterince iyi’ ürün kültürüne geçiş yaptı.”
4、Coldcard donanım cüzdanı nasıl kırıldı? (İngilizce)
Kripto para birimlerinin anahtarı cüzdandır; cüzdanın özel anahtarı kırılırsa her şey biter. Bu nedenle, internete bağlı olmayan, en güvenli olduğu iddia edilen donanım cüzdanları ortaya çıktı.
Geçen hafta Coldcard donanım cüzdanı kırıldı; bir kişi cüzdanın genel anahtarını kullanarak özel anahtarı hesapladı ve içindeki parayı transfer etti; kayıp 100 milyon doları aştı. Bu makale size bunun nasıl yapıldığını anlatıyor.
5、Tanklar neredeyse neden Windows kullanmaz? (Çince)
Ülkelerin ana muharebe tankları, işletim sistemi olarak (gömülü sürüm dahil) Windows’u neredeyse hiç kullanmaz. Bunun nedeni nedir? (@zuzuAndroid tarafından gönderilmiştir)
6、2026’da kendi e-posta sunucunuzu nasıl barındırabilirsiniz? (İngilizce)
Genel olarak, kendi e-posta sunucunuzu barındırmamalısınız. Ancak gerçekten barındırmak isterseniz, bu makaledeki yazarın yaklaşımına başvurabilirsiniz.
Araçlar
1、Gander
Açık kaynaklı bir Android uygulaması, çeşitli dosyaların içeriğini görüntülemek için kullanılır, yaklaşık 15 MB boyutunda, tamamen çevrimdışı çalışır.
2、StatLite
Bir Spring Boot uygulaması için açık kaynaklı bir sunucu panosu, kişisel kurulum için uygundur.
Bir komut satırı programı, terminalde Markdown dosyalarının slayt gösterisini oynatır.
4、Reconya
Kendi kendine kurulması gereken bir araç, web arayüzü üzerinden yerel ağdaki tüm cihazları ve kullanılabilir portları görüntüler. Tanıtım makalesi.
Sonsuz tuval beyaz tahta SDK’sı, React, React Native veya saf JS uygulamalarına entegre edilebilir. (@nmndwivedi tarafından gönderilmiştir)
6、Sihirli Cetvel (Rubik's Snake)
Açık kaynaklı bir 3D şekil tasarım aracı, web üzerinde 3D sihirli cetvel tasarlamak için kullanılır. Çevrimiçi deneyin. (@regomne tarafından gönderilmiştir)
7、LiteSnap
Açık kaynaklı bir Windows ekran görüntüsü aracı. (@HuibingLin tarafından gönderilmiştir)
Açık kaynaklı bir Windows giriş yöntemi. (@fanlusky tarafından gönderilmiştir)
9、rime vim
Vim/Neovim için bir eklenti, sistemin Çince giriş yöntemine bağımlı olmadan doğrudan Çince giriş yapılmasını sağlar, böylece otomatik tamamlama yapılabilir. (@TSalmon3 tarafından gönderilmiştir)
10、history4feed
Feed’lerden otomatik olarak tam metin çeken bir araç, kendi sunucunuzu kurmanız gerekir. Kendisi yalnızca API sağlar, eğiticiye bakın.
Yapay Zeka ile İlgili
OpenAI tarafından resmi olarak yayınlanan komut satırı aracı, kod güvenlik açıklarını taramak için kullanılır, Codex tabanlıdır.
Açık kaynaklı bir AI video düzenleyicisi, istem tabanlı video düzenleme yapar.
Kaynaklar
1、Euro banknot tasarım yarışması
Avrupa Merkez Bankası yeni euro banknot tasarımları için başvuruları topluyor; bu site finalistlerin eserlerini sergitiyor. Yukarıdaki üç kişiyi tanıyor musunuz?
Oyun "SimCity" gibi bir Los Angeles piksel haritası; büyük tekstik şirketlerin yerlerin işeriyor.
Bu site düünyanı her yerinden Japon ramen fotoğrafların topluyor.
4、Seinfeld
Ünlü Amerikan pembe dizi "Seinfeld"ın geleelleştirilmiş websitesi.
Görseller
Paris'teki kamu tesisleri yeşil konsepti vurguluyor ve doğa ile yeşillik unsurlarını eklemek için her yolu deniyor.
Örneğin, otobüs duraklarının direkleri sarmaşıklarla kaplı.
Durakların çatıları da yeşillendirilmiş.
Sokak lambaları ve gazete bayileri de aynı şekilde.
Dürüst olmak gerekirse bu fikir çok güzel, ancak sorun şu ki bu yerler bitki büyümesi için uygun değil; bitkiler ya kuruyor ya da yabani ot gibi büyüyor ve görüntü aslında utanç verici oluyor.
Seçme Yazı
Programlamanın gelişimi sürekli bir soyutlama sürecidir ve üç çağa ayrılabilir.
Birinci çağ, 1940'ların sonundan 1970'lere kadar olan algoritma çağıdır. Bu dönemde üst düzey diller ve derleyiciler doğmuş, makinenin alt düzey mantığı soyutlanmıştır.
İkinci çağ, 1970'lerden 21. yüzyılın başlarına kadar sürmüştür. Modern programlama dilleri doğmuş ve programlama, nesne yönelimli olarak soyutlanmıştır.
Üçüncü çağ, kabaca 21. yüzyılın başlarından günümüze kadar uzanan sistemleşme çağıdır. Kütüphaneler, platformlar ve API'ler büyük bir gelişme göstermiş; programlama, çeşitli bileşenlerin ve alt sistemlerin birleşimine yönelik soyutlanmıştır.
Şu anki AI programlama yeni bir çağ başlatmadı, yöntem değişmedi; AI sadece üçüncü çağı hızlandırdı.
Sözler
1、
İlk kuralın kendini kandırmamak olmalı, çünkü kendini kandırması en kolay kişi sensin.
-- Ünlü fizikçi Richard Feynman, 1974 Caltech mezuniyet töreni konuşması
2、
2026'nın Fields Madalyası'nı insanların tek başına kazandığı son yıl olacağına eminim; sonraki kazananların hepsi makalelerini AI ile işbirliği yaparak yazacak.
3、
ASUS yönlendiricimi Ubiquiti yönlendiriciyle değiştirdim, vay be, fark çok büyük! Ubiquiti'nin kullanıcı arayüzü/kullanıcı deneyimi çok insancıl tasarlanmış; ürünlerini kullanmamdan mutluluk duyduklarını hissettiriyor, kullanım kılavuzuna bakmamı beklemek yerine.
-- 《Ev Laboratuvarımın Kapsamlı Yenilenmesi》
4、
Sıradan görevler için en güçlü ve en pahalı AI modelini kullanmak, süte gitmek için Lamborghini kullanmak gibidir.
5、
Artık sadece birkaç saniyede AI kod hatalarını bulabiliyor ya da tüm kullanım kılavuzunu okuyabiliyor. Bunlar, geçmişte anlamsız öğrenme ve manuel girişle harcanan çok fazla zamanı kurtarıyor.
Aynı zamanda AI bize bir şey kaybettiriyor: her kod satırını dikkatlice okuyup anlamanız gereken o özveri. Kestirme yollarınız varsa, derinlemesine çalışma yapmazsınız.
-- 《80'lerde Programlama Deneyimi》
Geçmiş Yıllardan
Dan Wang'ın Yeni Kitabı (#360)
İçerik Çiftliklerinin AI Para Kazanma Yöntemi (#310)
Yolculuğunuz 1. Günde Bitmez (#260)
Yazılım Neden Karmaşık Hale Geldi (#210)
(Son)